水资源约束凸显 AI算力竞赛遇新瓶颈

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　　在大众聚焦算力电力缺口时，水资源正成为制约 AI 基础设施扩张的隐形红线。在近期的第十三届十如对话上，有关言论专门探讨了数据中心与水资源的矛盾。

　　其中提到，AI 服务器机柜功率密度大幅抬升，水冷成为主流散热方案，耗水压力随之激增。机构预测，全球数据中心冷却用水量将在五年内增长近三倍，国内到 2030 年数据中心年耗水量或将达到 2628.8 亿升。更棘手的是，大量规划中的算力园区选址落在水资源紧张区域，乌兰察布、美国凤凰城、得州阿比林等地均出现算力集群与居民、农业争水的局面。

　　行业选址长期优先电价、土地与气候，水权重偏低。调研显示，超八成运营商决策优先省电，仅三成考虑节水，衡量水耗的 WUE 指标长期处于次要位置。水无法跨区域远距离调度，缺水流域采用蒸发冷却，本质是用稀缺水资源换取低廉电价。

　　已有项目因用水争议调整方案。智利、乌拉圭部分拟建数据中心迫于旱情压力，缩减规模、弃用水冷改用风冷;英国过半数据中心落地无水冷却方案。国内也提出 “算水协同”，乌兰察布明确禁止取用地下水作为冷却水源，引导企业改造风冷系统。

　　但效率优化难以抵消算力规模扩张带来的总用水量上涨。有专家提出，算力规划应把水资源论证前置，优先采用再生水、雨水，建立取水回补机制，并以流域视角统筹管理。业内共识是，未来一座数据中心能否落地，水的承载力或将成为比电力更前置的硬性门槛。

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