王钦：海尔智家架起AI原生应用的“桥”

王钦 中国社会科学院工业经济研究所研究员

一句“我回来了”,对不同家庭成员、乃至同一位家庭成员,在不同的时间、空间和情绪状态下可能意味着完全不同的需求,如何解决“一人千面”的难题成为行业共同的挑战。传统智能家居往往只能执行固定指令,而真正的AI原生应用,不仅能够识别人、理解环境、和判断意图,更重要是协同设备和服务来完成任务。

“一人千面”的挑战正是AI进入家庭的价值所在,也是其落地最难的地方。

2026年10月,国家人工智能应用中试基地(消费领域家居家电方向)在青岛启动。海尔智家作为承建方,将联合高校、科研机构、科技企业、行业企业和专业服务机构,建设面向全行业开放共享的公共中试平台。它不只是建设一个基地,更是围绕真实家庭生活,建立一套AI原生应用从技术研发、产品验证到规模推广的产业基础设施。

AI走进家庭亟需跨越“鸿沟”的“桥”

过去一段时间,大模型能力快速提升,AI似乎已经无所不能。但从“模型会回答问题”到“家电能可靠地服务生活”,中间还有很长一段距离。AI原生家电,也不是简单地在冰箱、空调或者洗衣机上加一个聊天入口。“AI原生”是产品从设计之初就围绕AI的感知、理解、决策、执行和持续优化能力构建。它不仅能够听懂指令,还要理解用户意图;不仅能够控制一台设备,还要能够组织多台设备和多种服务共同完成任务;不仅追求“能用”,还要做到好用、安全、稳定和可信。

这意味着,AI进入家庭亟需跨过三道“鸿沟”。

一是从技术到产品的工程化的“鸿沟”。大模型在服务器上运行得很好,不等于部署到一台家电上就能稳定工作。具体落地时,需要解决硬件适配、端侧算力、能耗控制、网络延迟、模型压缩、数据使用和隐私保护等一系列问题。洗衣机要准确识别衣物材质,冰箱要判断食材状态,空调要结合温湿度、人员位置和健康需求进行调节,这些能力都离不开传感器、芯片、算法、结构设计和整机系统的协同。

更难的是,实验室环境相对固定,真实家庭却千差万别。户型不同、设备不同,家庭成员的年龄、健康状况和生活习惯也不同。同一台设备还会被多人共同使用,不同人的需求可能交叉甚至冲突。因此,AI产品不能只在实验室里看参数,也不能只在样板间里做演示。它必须进入真实场景反复验证。

二是从单品智能到跨品牌协同的生态“鸿沟”。用户生活没有品牌边界,但企业和设备往往有边界。一个家庭中可能同时存在不同品牌的各类设备。如果账号、协议、数据和服务相互割裂,用户得到的仍是一座座“智能孤岛”。这也是当前智慧家庭发展的突出矛盾,单品越来越聪明,整体体验却不一定同步提升;可以远程控制的设备越来越多,真正能够主动协作、完成复杂任务的场景却仍然有限。

AI原生应用要解决的,不只是设备“连得上”,还要解决设备之间是否“看得懂”、智能体是否“调得动”、服务之间是否“协同好”。这需要企业之间建立共同接口、统一语义和协作机制,也需要在真实家庭中验证跨品牌、跨空间和跨服务的体验。

三是从示范样板到规模复制的产业“鸿沟”。一个AI场景在一家企业、一个样板间里跑通,并不意味着能够快速复制到整个行业。目前,不同企业的技术架构、数据格式、接口规范和验证方法不完全一致。一个已经完成的方案换一家企业、换一种产品、换一个家庭环境,往往还需要重新开发、重新适配、重新测试。

成本高、周期长、人才门槛高是跨越“鸿沟”的难题。尤其对于中小企业而言,可能有产品、有场景、有客户,却缺少算力、模型、数据、工具链和验证能力,很难独立承担一整套AI转型投入。如果每家企业都从零开始,行业就会不断重复建设。只有把验证成熟的成果沉淀为可复用的技术方案、实施方案和标准规范,AI才能从一个样板走向千万个家庭。

中试基地,正是为跨越三道“鸿沟”而生。

为什么国家级中试基地落地海尔智家?

中试基地需要承建者,但它不能只是承建者自己的平台。建设主体既要有深厚的产业积累,也要有能力把自身经验转化为行业公共能力。海尔智家能够承担这一任务,主要来自五个方面的基础。

一是海尔智家距离真实用户和真实家庭足够近。AI原生应用不能脱离生活创造价值。家居家电是与用户接触频率最高、使用周期最长的消费品之一,谁能够长期理解家庭需求,谁就更有条件定义真正有用的AI。

海尔智家已经从家电制造延伸到智慧家庭场景,并提出“人家+”战略。“人”是中心,强调与用户持续智能交互;“家”是基本场景和经营单元;“+”代表开放生态,连接汽车、社区、健康、能源等更多生活空间。

这种积累使其关注点不再只是“设备是否联网”,而是“AI能否让家庭生活更简单、更美好”。从单品到套系,从场景到生活服务,海尔智家拥有开展AI产品中试和家庭场景中试的现实基础。

二是海尔智家具备从研发到量产的工程化能力。中试的核心不是展示概念,而是把概念变成可制造、可交付、可维护的产品。家电产业链长,涉及研发设计、核心部件、生产制造、质量检测、物流配送、安装服务和售后保障。任何一个环节没有打通,AI产品都可能难以走向规模市场。

海尔智家在全球研发、制造和供应链方面形成了长期积累。按照启动活动披露的信息,海尔智家每年研发投入超过100亿元,在智慧家庭专利、国际标准、国家和行业标准等方面拥有较强基础。这意味着其不仅可以验证算法,还能将算法放入真实产品和真实生产体系中,检验成本、质量、可靠性和量产能力。中试基地落地海尔智家,正是要把这种企业工程能力转化为面向行业的公共能力。

三是海尔智家拥有大规模设备和场景连接基础。AI的价值不是由模型参数单独决定的,还取决于有没有真实场景、优质数据和持续反馈。海尔已经连接超过亿台智能设备,并在全屋智能、家庭场景、用户服务等方面形成规模实践。设备连接不是最终目的,其更大价值在于形成“需求发现——场景验证——用户反馈——产品迭代”的闭环。

AI原生应用尤其需要这样的闭环。模型需要在真实生活中不断检验,产品需要根据真实反馈持续优化,场景也需要在不同家庭环境中反复打磨。海量设备和家庭场景,为中试基地开展规模验证提供了重要条件。

四是海尔智家具备生态组织能力。AI原生应用是一项系统工程,不可能由一家企业独立完成。算力企业提供基础设施,模型企业提供算法能力,高校和科研机构提供前沿技术,家电企业提供产品和场景,检测认证机构提供验证,标准组织推动成果规范化,市场服务伙伴完成推广和交付。

此次基地建设已经汇聚高校、科研机构、技术企业、家电企业、通信运营商、数据平台和市场服务机构等多方力量。海尔智家的作用,不是把所有能力都变成自己的,而是把分散的能力连接起来,让需求与技术精准匹配,让不同主体围绕真实问题共同创新。这也是“人工智能时代没有单打独斗的赢家,只有共生共荣的生态”的现实体现。

五是青岛提供了产业集群和应用环境。中试基地落地海尔智家,也离不开公司总部所在地青岛的产业条件。青岛是重要的智能家电产业集聚地,拥有龙头企业、专精特新企业、高校院所和创新平台,形成了从芯片、模组到整机、场景的产业基础。

同时,青岛作为国家首批人工智能创新应用先导区,在产业基金、人工智能产业园、人才和政策保障等方面具备优势。产业基础、城市支持和龙头企业能力结合,使基地既能立足青岛,又能服务全国,并面向全球输出智慧家庭技术方案和标准成果。

中试基地怎样架起AI原生应用的桥?

架桥首先要明确桥的两岸。一边是AI技术的供给;另一岸是家庭与产业的真实应用需求,包括家庭用户的生活需求、企业的转型需求和产业链的协同需求。过去,两岸常常存在错位。有的技术找不到场景,有的场景找不到成熟方案;有的产品做出来了,却找不到客户;有的企业形成了有效方法,却无法成为行业共同使用的标准。中试基地,就是要“五措并举”在两岸之间形成完整通路。

一是打牢“桥基”,建设五类AI公共底座。基地将建设国产算力、模型开放、数据流通、AI工具链、标准与安全服务五类底座。

国产算力为行业提供按需使用的算力资源,减少企业重复建设;模型开放能力支持家庭场景大模型、产业链大模型以及多模态模型的训练、管理和调用;数据流通能力提供可信数据空间和高质量数据集;AI工具链覆盖模型、数据和应用开发,帮助企业从“从零搭建”转向“快速组装”;标准与安全服务则贯穿数据采集、训练、测试、验证和应用全过程。这五类底座解决的是行业共性问题。对中小企业而言,过去需要自行购买算力、寻找算法团队、建设数据平台和测试环境,今后可以按需获得公共服务,大幅降低AI应用门槛。

二是建好“桥墩”,形成四大能力中心。中试基地规划建设智能体创新中心、智慧家庭互联互通中心、智慧家庭体验验证中心和家居家电产业链协同中心。

智能体创新中心,重点建设AI产品矩阵和智能体能力,让家电具备感知、理解、规划和执行能力。智慧家庭互联互通中心,重点适配多种协议,打通跨产品、跨品类、跨品牌设备,推动家庭设备从简单互联走向协同服务。智慧家庭体验验证中心,构建“设计——搭建——验证——评审——展示”一站式平台,让养老、健康、无人家务、绿色低碳等新场景在接近真实家庭的环境中接受检验。产业链协同中心,则面向研发、生产、供应链、营销和服务全流程,推动企业知识和数据贯通,形成可复制的产业链协同模式。四大中心共同解决“谁来创新、在哪里验证、怎样协同、如何复制”的问题。

三是铺设“桥面”,开展三类中试业务。基地将重点开展产品中试、场景中试和产业中试。

产品中试是让AI从技术进入产品。比如把视觉识别、语音交互、知识图谱和大模型能力部署到冰箱、洗衣机、空调、厨电等设备上,验证硬件适配、端侧运行、响应速度和安全性。场景中试是让智能单品进入真实家庭。它不只验证某台设备能否工作,还要验证多个设备、多个家庭成员和多种服务能否协同。产业中试是让AI进入企业和产业链。它覆盖研发、质量、制造、供应链、营销和服务等环节,帮助企业提高研发效率、预测生产需求、优化库存、提升质量检测水平和服务响应速度。三类中试从产品、家庭和产业三个层面展开,让AI创新不再停留在单点,而是形成完整的价值链。

四是安装“护栏”,把标准、安全和伦理放在全流程中。家庭是高度私密的空间,AI进入家庭越深,安全责任就越大。家庭数据可能涉及声音、图像、行为习惯、健康状况和未成年人信息。AI可以更懂用户,但不能以牺牲隐私为代价;产品可以更主动,但不能脱离用户授权;设备可以持续优化,但不能形成不可控的风险。

因此,标准与安全不是AI应用完成后的附加项,而是中试全过程的“护栏”。基地需要围绕数据安全、个人信息保护、产品安全、网络安全和科技伦理,建立从采集、训练、测试到产品验证的规范流程。只有可解释、可授权、可追溯、可管理,AI原生应用才能长期可信地进入家庭。

五是打通“交通系统”,建设两大服务窗口。基地还将通过供需运营平台和应用服务市场,完成给技术找场景,给产品找客户,给行业找方法这三件事。

运行流程就是从行业发现需求,通过公开揭榜等方式组织企业、高校和技术伙伴联合攻关,在中试环境中完成产品和场景验证,进而形成示范应用,再通过标准、认证和市场渠道进行规模推广。好的技术不能只停在实验室,要进入真实场景打磨。同样,成熟成果不能只停在样板间,要进入企业和家庭。这套“交通系统”的核心是“需求从行业中来,成果到行业中去”。

海尔智家“架桥”正在进行时

从消费者角度看,一座桥是否有价值,不在于结构多复杂,而在于能否让生活更方便;从行业角度看,则要看企业能不能真正通过这座桥走向 AI 时代;从国家角度看,则要看能否以创新供给培育消费新动能,为 “人工智能 + 消费” 提供可复制、可推广的典型实践。围绕这一目标,海尔智家的 “架桥” 工作正在加速展开。

一是面向用户体验,打通从技术到产品到家庭场景的落地。传统智能家电的核心是连接和控制,AI 原生家电的核心则是自主完成任务。未来冰箱可以识别食材、管理保质期并提供健康建议;洗衣机识别衣物材质和污渍类型,自动确定洗护方案;空调综合人员位置、睡眠状态、室内空气和能耗目标动态调节,推动家电从被动响应走向主动服务,实现从 “能用” 到 “好用” 的转变。在此基础上,实现由 “设备互联” 向 “服务协同” 升级,用户只需表达需求意图,系统就可调度多设备协同作业,比如老人夜间起床联动引导照明、异常状态提醒,离家后自动核验家电、门窗安全,并联动社区等外部服务,把 AI 能力转化为可感知的居家便利。

二是面向企业应用,推动产业全链路升级,降低行业 AI 转型门槛。AI 原生应用不只改变终端家电,也重塑研产供销服全流程:研发环节辅助需求分析与仿真测试,质量环节识别异常、预测故障,生产与供应链环节优化排产、提升需求预测与库存周转效率,营销服务端实现主动维护与个性化服务,形成全链路协同进化新模式。针对中小企业算力、模型、测试资源不足的现实痛点,中试基地开放公共底座、工具链与验证环境,企业无需从零起步,可复用经过验证的成熟方案快速开发产品、完成中试验证、对接市场资源,帮助更多市场主体跨过 AI 应用门槛。

三是面向行业推广,输出标准成果,构筑开放共生的产业生态。我国家电产业规模优势突出,全球竞争已经转向智慧家庭技术架构、场景规则与安全标准的比拼。经过多企业、多品牌、多家庭场景的中试验证,成熟实践可以沉淀为接口规范、验证方法,将企业实践上升为行业标准,形成具备国际影响力的中国方案。平台作为供需枢纽,让高校科研对接真实家庭场景,AI 模型落地实体家电,样板成果实现规模化推广,打造起连通技术、产品、场景、产业与市场的公共桥梁。

海尔智家正以国家人工智能应用中试基地为载体,架起 AI 原生应用落地家居家电消费领域的桥梁。以桥为基础设施建设开放生态,以中试打通成果转化链路,以 AI 原生应用创造美好生活新价值 —— 这正是 AI 时代 “真诚到永远” 的新呈现。

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