00后具身智能创业者对话：褪去标签，直面量产与落地难题

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　　一批由 00 后创办的具身智能企业正在快速崛起，覆盖本体、大模型、触觉、供应链等赛道。高工人形机器人近日举办【后浪来袭】圆桌对话，邀请六位新生代创始人，从身份转型、技术边界、商业化痛点等维度，分享行业一线思考。

　　从校园走向企业管理，是这群创业者共同的考验。不少人原本深耕科研，如今需要补齐量产、质检、供应链与组织管理能力。他们普遍提到，AI Agent 可以辅助公司运转，但具身智能本质扎根制造业，物料管控、质量管理等工程经验，无法单纯依靠算法替代。管理者的重心，也从单点技术攻关，转向组织效率与业务全局统筹。

　　针对行业热议的 “基础大模型是否会吞噬运控、具身模型”，嘉宾形成共识：高频运动控制层很难被上层大模型取代，端侧实时推理、安全与响应延迟构成天然壁垒。但通用基模确实带来冲击，行业更可能形成分层架构：上层负责长程任务规划，下层依靠专用具身模型、控制系统完成高频、精准的物理交互，垂类场景仍存在独立生态位。

　　触觉模态同样处于早期阶段。嘉宾透露，当前主流前沿模型中真正成熟运用触觉的占比仅一成上下，大多只是简单开关量使用。尽管榜单缺少相关标注、落地难度高，但在接触密集操作任务里，触觉对操作成功率提升显著，也是客户提前布局硬件的核心方向。

　　在冷热技术辨析环节，创业者认为，通用能力、世界模型、Demo 效果、场景部署速度被市场高估;而机器人末端切换、运动控制跨本体适配、底层 System 1 流畅控制等工程方向被低估。数据采集尚未形成稳固护城河，技术路线仍在收敛。

　　这群新生代创业者认为，具身智能不存在捷径，市场对技术落地节奏预期偏乐观。比起追逐热点概念，打磨可量产、适配真实工况的解决方案，才是接下来行业的核心命题。

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